IT之家 10 月 10 日消息，据《商业内幕》今日上午报道，OpenAI 最新公开的大量数学研究成果在学术界引发了截然不同的反响。部分学者为数学探索获得的新进展感到鼓舞，而另一些人则开始担忧那些仍在努力攻克类似难题的研究人员。
纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特在 CNBC《Squawk Box》节目中表示，OpenAI 发布的成果对一些年轻数学家的研究工作造成了显著冲击：“他们一次性公开了这么多内容，我们整个研究计划都被打乱了。”
巴克马斯特还提出了另一个顾虑：研究人员曾向人工智能工具提交未发表的科研材料，这些内容是否助长了 OpenAI 此次公布的数学成果？“你得意识到，他们能接触到我们所有的科研项目申请书。申请书提交后，评审专家需要审阅并撰写摘要。而在撰写摘要时，他们往往会把申请书内容输入到模型中。”
当地时间 6 日，OpenAI 在 GitHub 上发布了 700 多份数学研究文稿。公告称，这批成果源自公司内部的一款前沿人工智能模型。许多数学证明还附带了可供计算机验证的版本。
对于部分数学家而言，问题不仅在于自己苦心钻研的难题被提前解决。
西北大学数学教授布莱娜·克拉指出，人工智能有助于推动数学研究，但一次性公开大量成果，可能会破坏数学界长期建立的合作传统，而这种合作正是取得研究进展的重要基础。“数学是一门极其注重合作的学科。OpenAI 没有人能够针对这些成果中的任何一项做学术报告，或者回答技术问题。”
数学家经常在学术报告和交流中分享尚未完成的研究思路。克拉担心，如果大家害怕自己的想法在正式发表之前就被人工智能吸收利用，今后可能不再愿意公开交流。
据IT之家了解，OpenAI 的公告表示，此次公布的数学成果制定了论文修订和引用规范。公司还计划改进论文的展示方式，并出资举办研讨会，帮助研究人员理解人工智能生成的数学成果。
罗格斯大学杰出数学教授亚历克斯·孔托罗维奇则持较为乐观的看法：人工智能正促使学术界重新思考如何招聘人才、评选奖项，而数学专业训练的价值反而可能进一步提升。“我想，我们不会愿意把奖颁给一个只会按按钮的人。学习数学，最重要的是培养面对重大问题时清晰、深入、长时间思考的能力。我认为，未来对这些能力的需求会更大，因为它们很难掌握，必须经过长期训练。”
